AI обработка товаров
Q-Parser позволяет обрабатывать спарсенные товары с помощью AI-моделей. На такую обработку тратится какое-то количество AI Points (AIP).
Доступные способы обработки товаров:
Полезная информация:
Что можно сделать с помощью AI
AI-обработка товаров на Q-Parser позволяет автоматизировать сложную обработку товаров или улучшить качество данных спарсенных товаров. С помощью AI-моделей можно выполнить практически любую задачу по переработке данных спарсенных товаров:
- Добавить, удалить или изменить характеристики товаров
- Сделать перевод всего товара или какой-то части и даже текста на фото
- Составить новые названия, описания или любой другой текст
- Найти информацию о товарах в интернете (например, цены или характеристики)
- Изменить фото товаров или создать новые (например, одеть модель в представленные платья)
Тарификация и стоимость
Каждый запрос к AI потребляет какое-то количество AI Points, зависящее от объема входных и выходных данных.
Доступное число AI Points указано в каждом тарифе и начисляется единомоментно при подключении тарифа.
В случае нехватки AI Points, вы не сможете использовать AI функции сервиса: необходимо заново подключить тариф, либо докупить дополнительные AI Points.
Обратите внимание, что невозможно гарантировать 100% стабильность результатов AI обработки, особенно на большом числе товаров. Q-Parser не предоставляет возможности сделать возврат платежа, если результат AI обработки вам не понравится.
Примеры AI-обработки
Генерация новых названий и описаний товаров
Создать уникальное описание для товара на основе его характеристик
- Исходные данные: Холодильник, марка XYZ, объем 300 литров, цвет белый.
- Сгенерированное описание: "Этот белый холодильник марки XYZ с объемом 300 литров станет идеальным выбором для вашей кухни. Его стильный дизайн и просторное внутреннее пространство обеспечат удобство хранения продуктов."
Создание фото-баннера с товаром
Сгенерируй аниме-персонажа, который держит товар (первое фото)
- Исходные данные: Наушники с фото на белом фоне

Составление описания товаров по фото
Используй название, фото, артикул и краткое описание чтобы составить полное описание для товара. Пиши на русском. Длина описания от 100 до 500 символов
- Исходные данные: Бинокль 12 Survivors Escape.
- Сгенерированное описание: "Бинокль 12 Survivors Escape 16x32 синий (Арт: TS12022B) – компактный бинокль для наблюдений на природе, увеличение 16x, диаметр объектива 32 мм. Идеален для туризма и активного отдыха."
Выделение и форматирование характеристик товаров
Выделить основные характеристики и записать их в отдельные характеристики товара
- Исходные данные: Смартфон ABC, 6.5 дюймов, 128 ГБ памяти, камера 48 МП.
- Сгенерированные характеристики:
Экран: 6.5 дюймов
Память: 128 ГБ
Камера: 48 МП
Автоматический перевод данных товаров на русский язык
Перевести описание товара с английского на русский, сохраняя стилистику, html теги и пр.
- Исходные данные: "This stylish sofa is perfect for any living room, featuring a comfortable design and durable fabric."
- Сгенерированный перевод: "Этот стильный диван идеально подходит для любой гостиной, отличается удобным дизайном и прочной тканью."
Выделение бренда из названия
Выделить бренд из названия товара и запиши в Бренд товара
- Исходные данные: Телевизор LG OLED55CX 55 дюймов
- Результат: Бренд: LG
- Advantshop 1.0 (advantshop.net)
- Advantshop 2.0 (advantshop.net)
- CMS.S3 (Megagroup)
- CS-Cart (cs-cart.ru)
- Diskaunts CSV (diskaunts.net)
- Epicentrk YML (epicentrk.ua)
- Eshoper (eshoper.ru)
- HostCMS (hostcms.ru)
- InSales CSV (insales.ru)
- InSales XLS (insales.ru)
- JoomShopping (Comiel)
- LPmotor (CSV)
- Moguta (moguta.ru)
- Okay CMS (okay-cms.com)
- OpenCart CSV Export/Import Light
- OpenCart CSV Price Pro
- OpenCart Export/Import
- Osclass (Ad Importer)
- PHPShop
- PrestaShop (CSV)
- PrestaShop MagicOne Store Manager
- Prom.ua (YML)
- Rozetka (YML)
- Shopify (shopify.com)
- Simpla CMS
- Storeland
- Tilda CSV (tilda.cc)
- Tilda YML (tilda.cc)
- Ural CMS (CSV)
- uShop YML (ucoz.ru)
- Webasyst Shop-Script
- Wix (wix.com)
- WooCommerce (CSV)
- Битрикс (CSV)