Как писать промпты для нейросети: советы

ai обработка запросы к ии парсинг промпты товары 08 сен 05:22 9

Что такое запрос к AI

Запрос (или prompt, промпт) — это текст, который вы отправляете нейросети, чтобы объяснить, что она должна сделать с вашими данными. В Q-Parser запрос задаётся один раз и применяется к каждому товару каталога: сформулировали правило — AI прошёлся по всем карточкам по нему.

Качество результата напрямую зависит от того, как составлен запрос. Чем подробнее описана задача, тем точнее модель её выполнит. Тут есть нюанс: нейросеть понимает текст буквальнее, чем человек. То, что вам «и так очевидно», без явного указания она может сделать совсем не так, как вы ждали.

Почему подробный запрос важнее «правильных слов»

Нейросеть не читает мысли. Она выполняет ровно то, что написано в запросе. Если попросить просто «написать названия» — она может так и сделать: вернуть строку «названия товаров». Задача-то выполнена, только пользы ноль.

Поэтому в запрос стоит закладывать конкретику: из каких характеристик брать данные, какой длины и стиля нужен результат, куда его записать и что делать, если данных нет. Это экономит время и AI Points: модель не будет перебирать ненужные поля и угадывать формат.

Как составить запрос к AI: базовые правила

Укажите, какие характеристики использовать. Название, описание, артикул, фото — перечислите их явно.
Исключите ненужные характеристики, особенно объёмные: они раздувают контекст и повышают стоимость обработки.
Явно опишите новые или изменяемые характеристики. Если нужно создать поле или записать данные в существующее — назовите его.
Укажите язык результата, даже если он очевиден.
Задайте объём — в словах, символах или абзацах.
Укажите, нужен ли HTML или Markdown в результате.
Задайте тон — деловой, профессиональный, разговорный.
Опишите, что делать не нужно, если модель иногда выходит за рамки задачи.

Алгоритм запроса

Если задача состоит из нескольких шагов, пропишите их порядок. Это снижает число неожиданных результатов: модель действует по понятной последовательности, а не «как получится».

Например, если нужно сначала извлечь данные из одной характеристики, обработать их и записать в другую — опишите это пошагово. Если перед обработкой нужно проверить наличие данных — укажите это отдельно.

Универсальный шаблон запроса к AI

Записывать правила заново каждый раз — легко забыть половину. Ниже — каркас, который закрывает почти любую задачу по обработке товаров. Заполните пропуски под свой случай.

Составь [что нужно получить: название / описание / характеристику] на [язык]. Характеристики для анализа: [перечислить, например: Название, Фото, Артикул, Бренд]. Требования к результату:

Длина: [до N слов / до N символов / N абзацев]

Стиль: [деловой / профессиональный / разговорный]

Разметка: [без html / без markdown / html нужен] Алгоритм действий:

[шаг 1]

[шаг 2]

[шаг 3] Куда записать результат: [название характеристики]. Если данных не хватает: [оставь пустой / укажи «Нет данных» / пропусти товар].

Шаблон закрывает четыре вопроса, которые модель не может угадать сама: что брать на вход, как оформить результат, в каком порядке действовать и что делать, если информации не хватило.

Чек-лист перед отправкой запроса

Пробегитесь по списку перед запуском обработки — если хотя бы один пункт не закрыт, результат будет менее предсказуемым.

Чем больше пунктов закрыто, тем меньше «неожиданных» результатов и тем дешевле обработка: модель не уходит в лишние поля и не переделывает один товар по несколько раз.

Плохой и хороший запрос: примеры

Сравните, как один и тот же запрос выглядит «в лоб» и как его стоит сформулировать. Примеры — реальные задачи, которые решают в Q-Parser.

Создание названий

Плохо: «Напиши названия товаров». Хорошо:

Составь новое название товара на русском языке на основе характеристики «Название». Требования:

Длина нового названия — до 30 слов

Используй деловой стиль общения

Не используй html-разметку

Результат запиши в характеристику «Название».

Во втором случае модель знает: откуда брать данные, какой длины и стиля делать текст, что html не нужен и куда записать результат.

Создание описаний

Плохо: «Составь новые описания товаров. У меня магазин сантехники». Хорошо:

Напиши новое описание для товара на русском языке. Требования к описанию:

Длина до 300 слов

Описание из 2–3 абзацев

Не используй html и markdown-разметку

Используй профессиональный сленг сантехников

Характеристики для использования: Название, Фото, Артикул, Бренд. Алгоритм действий:

Проанализируй указанные характеристики товара

Извлеки из них ключевую информацию

Составь новое описание на основе этой информации

Результат запиши в характеристику «Описание».

Извлечение характеристик

Плохо: «Извлеки характеристики из описания товара». Хорошо:

Проанализируй характеристику «Описание» товара и создай новые характеристики на русском языке:

Материал

Цвет

Размер

Алгоритм действий:

Извлеки из описания информацию о материале, цвете и размере

Создай новые характеристики с указанными названиями

Запиши извлечённые значения в соответствующие характеристики

Дополнительные требования:

Если информация не найдена — оставь характеристику пустой

Не создавай другие характеристики, только указанные три

Поиск цены

Плохо: «Найди цену товара в интернете». Хорошо:

Найди актуальную цену товара в интернете и запиши её в характеристику «Цена». Характеристики для поиска: Название, Артикул, Бренд. Алгоритм действий:

Используй характеристики для составления поискового запроса

Найди цену товара в интернете

Если найдено несколько цен — выбери минимальную

Запиши цену в формате числа без валюты и пробелов (например: 1500, а не «1 500 руб»)

Дополнительные требования:

Если цена не найдена — оставь характеристику «Цена» пустой

Используй только актуальные цены с российских интернет-магазинов

Где это работает в Q-Parser

Составление запросов — часть AI-обработки товаров. Вы задаёте правило текстом, применяете его к парсингу и получаете готовый к публикации каталог: уникальные названия, описания, характеристики и цены. Для зарубежных поставщиков тот же запрос может добавить перевод, а для фото — редактирование или удаление водяных знаков.

Программировать не нужно: запрос пишется обычным языком, без команд и синтаксиса.

Стоимость и ограничения

Каждый запрос к ИИ расходует AI Points (AIP): число зависит от объёма входных и выходных данных и указано в тарифе. Поэтому в запросе стоит исключать лишние характеристики — так обработка дешевле. Результат нейросети не гарантирован на 100%, особенно на больших каталогах, поэтому перед публикацией данные стоит проверить.

Частые вопросы о составлении запросов к AI

Это то же самое, что программирование? Нет. Запрос пишется обычным языком, как обращение к коллеге. Никаких команд, синтаксиса и настроек серверов не нужно.

Сколько времени занимает составление запроса? Минуты на формулировку, затем AI обрабатывает весь каталог по этому правилу. Первый запрос можно протестировать на нескольких товарах бесплатно — вы увидите результат «до» и «после» до запуска на всём каталоге.

Что делать, если результат не такой, как ожидалось? Уточните запрос: добавьте недостающие характеристики, язык, объём, тон и явный алгоритм. Чем конкретнее формулировка, тем ближе результат к ожиданию.

Попробуйте Q-Parser бесплатно

Зарегистрируйтесь, соберите товары парсером и составьте первый запрос к AI: бесплатный парсинг до 50 товаров и тестовый период позволяют проверить AI-обработку на реальном каталоге.

Попробуйте AI-обработку бесплатно — соберите и обработайте первый каталог за несколько минут.

Полезные ссылки

Составление запросов к AI — подробная инструкция в базе знаний
AI-обработка товаров — переписываем названия и описания автоматически
Парсинг сайтов с помощью ИИ — как нейросети меняют сбор данных
Поиск цены с помощью ИИ — как найти конкурентную цену товара
Что умеет Q-Parser — все возможности сервиса
Тарифы Q-Parser — цены и доступное число AI Points
Частые вопросы — ответы на популярные вопросы